Elenco dei primi 10 libri di analisi dei dati
Il campo dell'analisi dei dati si sta evolvendo e sta diventando un settore a sé stante. Di seguito è riportato l'elenco dei libri da leggere sull'analisi dei dati:
- Data Analytics: Made Accessible (Scarica questo libro)
- Troppo grande per ignorare: il caso aziendale per i big data (Scarica questo libro)
- Strategia sui dati: come trarre profitto da un mondo di analisi dei big data e Internet of Things (Scarica questo libro)
- The Accidental Analysts: Show Your Data Who's the Boss (Get this book)
- Analisi predittiva: il potere di prevedere chi farà clic, comprerà Lie or Die (Scarica questo libro)
- Analisi dei dati: diventa un maestro nell'analisi dei dati (Scarica questo libro)
- Story Telling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals (Get this book)
- Ora lo vedi: semplici tecniche di visualizzazione per l'analisi quantitativa. (Prendi questo libro)
- Data Science for Business: cosa devi sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati (Scarica questo libro)
- Lean Analytics: usa i dati per costruire una startup migliore (scarica questo libro)
Discutiamo in dettaglio ciascuno dei libri di analisi dei dati insieme ai suoi punti chiave e alle recensioni.
# 1 - Analisi dei dati: resa accessibile
di Anil Maheshwari
Recensione del libro:
Anil Maheshwari con più di 20 anni di esperienza nei settori basati sui dati ti offre un grande capolavoro introduttivo e completo sia per i principianti che per i professionisti legati all'analisi dei dati.
Takeaway chiave
- Il libro copre ogni argomento necessario dell'analisi dei dati
- Fornisce metodi teorici e indicazioni pratiche utilizzando esempi e casi di studio.
- Non solo insegna, ma ti motiva a perseguire l'analisi dei dati come professione.
# 2 - Troppo grande per essere ignorato
Il business case per i big data
di P. Simon
Recensione del libro:
L'autore pluripremiato P. Simon presenta un ottimo manoscritto analitico dei dati e afferma che i dati non possono mai essere ignorati. Aziende come Google, Facebook e Amazon hanno iniziato a sfruttare le risorse di dati decenni prima. I governi raccolgono e analizzano anche i dati per realizzare politiche amiche dei cittadini.
Takeaway chiave
- Esplora gli approcci analitici utilizzati da aziende e governi
- Le aziende devono affrontare i Big Data per sopravvivere nel mercato digitale.
- Il libro è privo di gergo, adatto anche a non tecnologi.
- Il libro è ricco di casi di studio ed esempi del mondo reale.
# 3 - Strategia sui dati
Come trarre profitto da un mondo di Big Data Analytics e Internet of Things
di Bernard Marr
Recensione del libro:
Bernard, il guru dei Big-Data, afferma che molti imprenditori provano ancora disagio nell'applicazione dei concetti di analisi dei dati e quindi presenta "Strategia dei dati" che cambierà definitivamente le persone che pensano come sono riguardo all'analisi dei dati.
Takeaway chiave
- Sviluppa le tue conoscenze sulle strategie di Business Intelligence.
- Osserva il ruolo di BA per scenari presenti e futuri.
- Ottieni preziose informazioni sull'Internet delle cose.
# 4 - Gli analisti accidentali
Mostra ai tuoi dati chi è il capo
di Eileen e Stephen McDaniel
Recensione del libro:
Il libro è un riferimento completo sia per i principianti che per i professionisti che lavorano. Il libro fornisce dettagliate metodologie di costruzione di modelli insieme ad esempi e casi di studio per sentire l'approccio pratico.
Takeaway chiave
- Impara passo dopo passo le tecniche di visualizzazione dei dati
- Impara a conoscere le tecniche e le strategie per estrarre e analizzare i dati.
- Migliora la tua portata analitica apprendendo le tecniche di visualizzazione.
# 5 - Analisi predittiva:
Il potere di prevedere chi farà clic, comprerà bugia o morirà
di E. Siegel
Recensione del libro:
L'analisi predittiva è il ramo più importante dell'analisi dei dati. Il libro discute fondamentalmente sulla previsione delle tendenze future e delle possibili probabilità. Il libro con esempi non solo insegna a prevedere i risultati futuri, ma spiega anche il modo perfetto per applicare gli strumenti di visualizzazione dei dati.
Takeaway chiave
- Il libro non è carico di teorie matematiche e scientifiche.
- L'analisi predittiva è utile in pubblicità, politica, rilevamento di frodi, ecc.
- Impara gradualmente dalla raccolta dei dati per fare previsioni verificabili.
- Impara le tecniche di analisi aziendale e il suo corretto utilizzo.
# 6 - Analisi dei dati
Diventa un Master in Data Analytics
di Richard Dorsey
Recensione del libro:
Il libro è un lavoro straordinariamente intelligente di Richard Dorsey sull'analisi dei dati. Dice che giocare con i dati non è un compito facile; è necessario identificare il modello analitico dei dati appropriato che può variare in base alle situazioni.
Takeaway chiave
- Evita i rischi e accetta le sfide mentre esegui operazioni di analisi dei dati.
- Impara gli approcci di analisi come la regressione, le serie temporali e gli alberi decisionali.
- Dorsey insegna ad analizzare i dati nel modo più semplice possibile.
# 7 - Raccontare storie con i dati
Una guida alla visualizzazione dei dati per professionisti aziendali
di Cole Nussbaumer
Recensione del libro:
Il libro spiega il modo perfetto per applicare gli strumenti di visualizzazione dei dati in modo più comprensibile, informativo e per creare una storia rilassante per gli occhi dai noiosi dati grezzi.
Takeaway chiave
- Determina i migliori grafici da applicare in base alla situazione
- Dirigi l'attenzione del tuo pubblico sulle parti importanti della tua presentazione nel modello.
- Applicare vari metodi di visualizzazione e progettazione dei dati
# 8 - Ora lo vedi
Semplici tecniche di visualizzazione per l'analisi quantitativa
di Stephen Few
Recensione del libro:
Stephen Few introduce un modo semplice e produttivo per esplorare e analizzare i dati quantitativi. Il libro insegna a utilizzare i concetti di analisi dei dati con un approccio pratico. Stephen dice che mentre giochi con i dati, devi pensare con i tuoi occhi e quindi produce anche varie tecniche di visualizzazione.
Takeaway chiave
- Migliora la tua portata analitica applicando strumenti di visualizzazione.
- Impara i concetti fondamentali della visualizzazione dei dati come la correlazione, l'analisi multivariabile, ecc
- Sviluppa abilità pratiche per ottenere un vantaggio in un mercato competitivo.
# 9 - Data Science for Business
Cosa c'è da sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati
di Foster Provost e Tom Fawcett
Recensione del libro:
Il manoscritto analitico dei dati tutto in uno che discute tutto ciò che è necessario sapere su data mining, analisi aziendale e visualizzazione dei dati. Ti aiuta a costruire le tue basi come analista di dati e a far progredire le tue capacità a livelli da grattacielo.
Takeaway chiave
- Impara la modellazione fondamentale e predittiva. Prendi decisioni migliori
- Il titolo del libro può fuorviare chiunque, ma tutti possono trarre vantaggio dagli insegnamenti semplificati supportati da tonnellate di esempi.
- Sviluppa tecniche analitiche per ottenere un vantaggio competitivo nella tua azienda.
# 10 - Analisi snella
Usa i dati per creare un avvio migliore
di Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz
Recensione del libro:
Come suggerisce il titolo, il libro ti aiuta a costruire una start-up migliore con l'aiuto dell'analisi dei dati. Tuttavia, il libro ha molto di più da insegnare oltre alle start-up. Impara a utilizzare i dati per trasformare un'idea di business da semplice prodotto a grande marchio.
Takeaway chiave
- Impara i 6 modelli di business fondamentali e le relative analisi dei dati.
- Copre più di 30 casi di studio di vita reale e vari esempi.
- Include interviste con imprenditori e investitori di startup di successo.
