Esempi di grafici a istogramma
L'istogramma si riferisce alla presentazione visiva utilizzata per riepilogare i dati discreti o continui e il cui esempio include la presentazione visiva sul grafico, i reclami del cliente fatti in banca sui diversi parametri dove il motivo più segnalato del reclamo sarà hanno l'altezza più alta nel grafico presentato.
Quando vengono utilizzate barre di diversa altezza per visualizzare i dati in forma grafica, viene chiamato grafico istogramma. Ogni barra si raggruppa in intervalli in un istogramma. Le barre di dimensioni più alte indicano che la maggior parte dei dati rientra in tale intervallo più alto. Un istogramma raffigura la diffusione e la forma del dato set di dati continuo o dei dati campione forniti. In questo articolo, ti forniremo i 4 migliori esempi di grafici a istogramma.
Principali 4 esempi di grafici a istogramma
Di seguito sono riportati i primi 4 esempi di grafici a istogramma.
Esempio di istogramma n. 1
Il direttore SBI, il signor Shaw, è preoccupato per il reclamo del cliente relativo alle lunghe code nella filiale. Vuole prima analizzare qual è la frequenza dei tempi di attesa di un cliente importante. Ha chiamato il cassiere e gli ha chiesto i dettagli.
Di seguito è riportato il tempo di attesa del cliente allo sportello di cassa della filiale della banca SBI durante le ore di punta che è stato osservato dal cassiere. È necessario creare un istogramma basato sui dati seguenti.
Soluzione:
Abbiamo creato un istogramma utilizzando 5 bin con 5 frequenze diverse come mostrato di seguito nel grafico. Nell'asse Y è il numero medio di clienti che rientrano in quella particolare categoria. Nell'asse X abbiamo l'intervallo di tempo di attesa, ad esempio, l'intervallo del primo intervallo è compreso tra 2,30 minuti e 2,86 minuti. E possiamo notare che il conteggio è 3 per quella categoria dalla tabella e come si vede nel grafico sotto.
Questa è una distribuzione casuale che è un tipo di distribuzione che ha diversi picchi e manca di uno schema apparente.
Può esserci uno scenario in cui sono state combinate varie proprietà dei dati. Quindi, i dati dovrebbero essere analizzati separatamente.
Esempio di istogramma n. 2
Il signor Larry, un famoso dottore, sta conducendo ricerche sull'altezza degli studenti che studiano nell'ottavo livello. Ha raccolto un campione di 15 studenti ma vuole sapere qual è la categoria massima a cui appartengono.
Soluzione:
Abbiamo creato un istogramma utilizzando 6 bin con 6 frequenze diverse come mostrato di seguito nel grafico. Nell'asse Y è il numero medio di studenti che rientrano in quella particolare categoria. Nell'asse X abbiamo l'intervallo di altezza, ad esempio, l'intervallo del primo bin è da 138 cm a 140 cm. E possiamo notare che il conteggio è 1 per quella categoria dalla tabella e come si vede nel grafico sottostante.
Qui possiamo vedere che l'altezza degli studenti in media è compresa tra 142 cm e 146 cm per l'8 ° standard. Inoltre, si può notare che un lato della media cade anche dall'altro lato della media che è il segno della distribuzione normale.
Istogramma Esempio n. 3
Il signor A vuole fare un investimento nel mercato azionario. Ha selezionato le scorte di seguito e desidera conoscere la frequenza dei prezzi.
Usa l'istogramma e indica che tipo di distribuzione è?
Soluzione:
Abbiamo creato un istogramma utilizzando 5 bin con 5 frequenze diverse come mostrato di seguito nel grafico. Nell'asse Y è il numero di azioni che rientrano in quella particolare categoria. Nell'asse X abbiamo l'intervallo dei prezzi delle azioni, ad esempio, l'intervallo del primo bin è da 100 a 300. E possiamo notare che il conteggio è 7 per quella categoria dalla tabella e come si vede nel grafico sotto.
Qui possiamo notare che il grafico è polarizzato verso il lato sinistro e quindi questo è un segno di distribuzione che è una distribuzione asimmetrica a destra. Un numero elevato di valori di dati si verifica sul lato sinistro e un numero inferiore di dati sul lato destro.
Esempio di istogramma n. 4
Shastri l'allenatore di una squadra di cricket indiana sta conducendo un'analisi sul punteggio medio dei battitori e vuole finalizzare i battitori scelti per la prossima coppa del mondo. Tuttavia, è prima interessato a creare un punto di riferimento per selezionare i battitori. Ha ricevuto un elenco di battitori sottostanti nei loro ultimi 15 inning ma, tuttavia, vuole conoscere quello dispari da questo elenco. Usa l'istogramma e trova quello fuori e commenta la distribuzione.
Soluzione:
Abbiamo creato un istogramma utilizzando 6 bin con 6 frequenze diverse come mostrato di seguito nel grafico. Nell'asse Y è il numero di battitori che rientrano in quella particolare categoria. Nell'asse X abbiamo l'intervallo di esecuzioni, ad esempio, l'intervallo del 1 ° bin è da 90 a 190. E possiamo notare che il conteggio è 1 per quella categoria dalla tabella e come si vede nel grafico sotto.
Possiamo vedere che la tabella sopra mostra una distribuzione asimmetrica a sinistra. Un numero elevato di valori di dati si verifica sul lato destro e un numero inferiore di dati sul lato sinistro.
90 punti in 15 inning sembrano essere quelli dispari e sembrano essere di un giocatore di bocce e quindi devono essere rimossi.
Conclusione
La creazione di un istogramma fornirà una rappresentazione di natura visiva del dato set di dati o della distribuzione dei dati. Gli istogrammi visualizzano la frequenza dei valori dei dati e una grande quantità di dati. L'istogramma aiuta a determinare la mediana e la distribuzione del dataset dato. Inoltre, questo può visualizzare eventuali lacune o valori anomali nel dato insieme di dati.
